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鋼鐵數(shù)字化培訓(xùn)

課程背景
隨著科技的飛速發(fā)展，人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)在制造業(yè)中的應(yīng)用日益凸顯其重要性。本課程將深入探討數(shù)字技術(shù)在制造業(yè)中的具體應(yīng)用，旨在幫助制造業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)，提高生產(chǎn)效率與質(zhì)量水平。

課程收獲
1. 深入理解“鋼鐵數(shù)字化轉(zhuǎn)型”及智能制造的概念與技術(shù)原理。
2. 掌握大數(shù)據(jù)分析在制造業(yè)中的核心作用。
3. 通過實(shí)際案例，深入了智能制造具體的應(yīng)用

課程對(duì)象：
制造業(yè)

課程大綱
課題一：鋼鐵數(shù)字化轉(zhuǎn)型
1. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化
2. 定義數(shù)字化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型
3. 鋼鐵企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景、原因及戰(zhàn)略意義
4. 鋼鐵企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方向和目標(biāo)
5. 鋼鐵企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)容
6. 鋼鐵企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的落地要素

課題二：數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)原理
1. 數(shù)字化的根本要求在于提升效率
2. 關(guān)鍵在于實(shí)現(xiàn)從信息化-數(shù)字化-智能化-智慧化
3. 數(shù)字化：依托數(shù)據(jù)分析，驅(qū)動(dòng)科學(xué)決策
4. 智能化：借助AI賦能生產(chǎn)業(yè)務(wù)，提升效率
5. 智慧化：內(nèi)化組織內(nèi)部經(jīng)驗(yàn)和專家知識(shí)，為普通員工提供行動(dòng)方案
6. 5G+云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、AI在數(shù)字化、智能化、智慧化中是如何發(fā)揮作用的
【案例】寶鋼數(shù)字化轉(zhuǎn)型的應(yīng)用場(chǎng)景原理解析

課題三：鋼鐵企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型——智能制造
1. 智能制造的定義與目的
2. 評(píng)估智能制造的指標(biāo)：效率、產(chǎn)品質(zhì)量、用戶體驗(yàn)
3. 智能制造的關(guān)鍵：基于大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的科學(xué)決策和智能控制
4. 科學(xué)決策的三大要素：業(yè)務(wù)模型、數(shù)據(jù)和算力
5. AI、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算驅(qū)動(dòng)制造業(yè)提效降本的技術(shù)邏輯
6. 鋼鐵企業(yè)數(shù)智化改造的路徑
（1）以戰(zhàn)略出發(fā)，梳理需要轉(zhuǎn)型的業(yè)務(wù)場(chǎng)景
（2）以業(yè)務(wù)場(chǎng)景為抓手，立項(xiàng)，進(jìn)行項(xiàng)目評(píng)估和審批工作
（3）構(gòu)建項(xiàng)目小組，對(duì)項(xiàng)目展開落地交付
（4）搭建大數(shù)據(jù)平臺(tái)，創(chuàng)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)
（5）搭建數(shù)據(jù)中臺(tái)和業(yè)務(wù)中臺(tái)，豐富場(chǎng)景應(yīng)用
（6）優(yōu)化技術(shù)，借助強(qiáng)大的數(shù)據(jù)挖掘和AI驅(qū)動(dòng)數(shù)字化改革邁向智能化

課題四：智能制造的應(yīng)用場(chǎng)景
1. 總：智能制造整體模型解析
（1）信息化支撐系統(tǒng)
（2）設(shè)備設(shè)施運(yùn)維管理系統(tǒng)
（3）生產(chǎn)計(jì)劃管理系統(tǒng)
（4）3D數(shù)字孿生系統(tǒng)
（5）生產(chǎn)工藝管理系統(tǒng)
（6）一體化大數(shù)據(jù)管理決策系統(tǒng)
2.設(shè)備管理：實(shí)施設(shè)備全生命周期智能化管理
（1）BIM設(shè)計(jì)
（2）區(qū)塊鏈+大數(shù)據(jù)采購(gòu)
（3）BIM+物聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)+AI建造
（4）基于數(shù)據(jù)分析的智能運(yùn)行監(jiān)控
（5）大數(shù)據(jù)分析的智能故障預(yù)警、問題診斷和故障檢修
（6）大數(shù)據(jù)+AI設(shè)施設(shè)備的報(bào)廢與重建
【案例】某制造業(yè)依托數(shù)字孿生技術(shù)實(shí)現(xiàn)設(shè)備的全生命周期監(jiān)控與設(shè)備維護(hù)
3.生產(chǎn)控制：質(zhì)量控制、生產(chǎn)計(jì)劃、綠色、安全
（1）大數(shù)據(jù)與AI賦能新品研發(fā)
（2）大數(shù)據(jù)賦能科學(xué)的生產(chǎn)計(jì)劃
（3）AI輔助原材料質(zhì)檢
（4）大數(shù)據(jù)和AI賦能供應(yīng)鏈管理
（5）AI精準(zhǔn)工藝控制，提升產(chǎn)品品質(zhì)
（6）大數(shù)據(jù)賦能做好進(jìn)度控制、成本控制和資源投入控制
（7）大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、AI賦能生產(chǎn)安全
（8）智能化綠色生產(chǎn)
【案例】
1.某制造業(yè)以大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)新品研發(fā)
2.某制造業(yè)通過AI視覺實(shí)現(xiàn)品質(zhì)控制
3.某制造業(yè)借助APS算法實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)計(jì)劃的自動(dòng)優(yōu)化
4.某制造業(yè)企業(yè)借助AI+大數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)安全的智能檢測(cè)
5.某制造業(yè)企業(yè)借助大數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)綠色生產(chǎn)
4.管理：智慧化經(jīng)營(yíng)管理
（1）精細(xì)化經(jīng)營(yíng)管理
（2）基于RPA的管理流程自動(dòng)化
（3）財(cái)務(wù)風(fēng)控的智慧化
【案例】某鋼鐵廠的智慧化經(jīng)營(yíng)管理
5.流程：實(shí)現(xiàn)研產(chǎn)供銷的全鏈條數(shù)字化
（1）大數(shù)據(jù)在產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化中的應(yīng)用
（2）AI與RPA技術(shù)在流程自動(dòng)化中的應(yīng)用
【案例】某制造業(yè)企業(yè)通過RPA技術(shù)實(shí)現(xiàn)以銷定產(chǎn)的自動(dòng)化分析

課題五：智能制造的落地要素
1. 組建智能制造的管理團(tuán)隊(duì)
2. 培育具有創(chuàng)新性的組織和文化
3. 搭建數(shù)字化系統(tǒng)
（1）數(shù)字化轉(zhuǎn)型的應(yīng)用順序
（2）數(shù)字化系統(tǒng)的部署方式
（3）數(shù)字化系統(tǒng)的數(shù)據(jù)治理問題
（4）大數(shù)據(jù)與AI的接入
4. 培養(yǎng)數(shù)字化人才
【案例】煙草公司、電網(wǎng)、某汽車制造商的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路

課題六：鋼鐵數(shù)字化轉(zhuǎn)型的未來發(fā)展趨勢(shì)
1.全球鋼鐵行業(yè)數(shù)字化與智能制造趨勢(shì)
2.主要挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)策略
3.創(chuàng)新方向探索

鋼鐵數(shù)字化培訓(xùn)