采購數(shù)據(jù)分析七條思路。
一、簡單趨勢。通過實時訪問趨勢，了解供應商及時交貨情況，如產(chǎn)品類型、供應商區(qū)域、交通因子、采購額、采購額對供應商占比。
二、多維分解。根據(jù)分析需要，從多維度對指標進行分解，例如產(chǎn)品采購金額、供應商規(guī)模、需量化產(chǎn)品復雜程度等等維度。
三、轉化漏斗。按照已知的轉化路徑，借助漏斗模型分析總體，和每一步的轉化情況，常見的轉化情境有不同供應商及時交貨率趨勢等。
四、用戶分群。在精細化分析中，常常需要對有某個特定行為的供應商群組，進行分析和比對，數(shù)據(jù)分析需要將多維度和多指標作為分群條件，有針對性的優(yōu)化供應鏈，提升供應鏈穩(wěn)定性。
五、細查路徑。數(shù)據(jù)分析可以觀察供應商的行為軌跡，探索供應商與本公司的交互過程，進而從中發(fā)現(xiàn)問題題，激發(fā)靈感亦或驗證假設。
六、留存分析。留存分析是探索用戶行為與回訪之間的關聯(lián)，一般我留存率是指新新供應商，在一段時間內(nèi)重復行為的比例，通過分析不同供應商群組的留存差異，使用過不同功能供應商的留存差異來找到供應鏈的優(yōu)化點。
七、AB測試。AB測試就是同時進行多個方案并行測試，但是每個方案僅有一個變量不同，然后以某種規(guī)則優(yōu)勝劣汰，選擇最優(yōu)的方案，數(shù)據(jù)分析需要在這個過程中選擇合理的分組樣本監(jiān)測數(shù)據(jù)指標，事后數(shù)據(jù)分析和不同方案評估。
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