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20年頭部科技公司實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)
中國5G技術(shù)應(yīng)用權(quán)威專家
移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)與數(shù)字化高級(jí)研究員
華為全球技術(shù)服務(wù)部專家級(jí)教授
曾獲中興通訊學(xué)院“金獎(jiǎng)”提名
招商銀行、平安銀行數(shù)字轉(zhuǎn)型專家
中國電信云計(jì)算（政務(wù)云）特聘專家
中華人民共和國工業(yè)和【點(diǎn)擊詳細(xì)】
在由數(shù)字科技推動(dòng)的世界中，變革與轉(zhuǎn)型是持續(xù)的，并沒有終點(diǎn)。組織領(lǐng)導(dǎo)人必須緊跟脈動(dòng)，不斷地調(diào)整策略，并努力讓員工持續(xù)學(xué)習(xí)新的技能，與組織一同進(jìn)化。想做到這些，「數(shù)字心態(tài)」必不可少，那么，究竟什么是「數(shù)字心態(tài)」？ 蒂埃里．布雷頓（
普通人抓住人工智能風(fēng)口可按以下步驟： 一、學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)。了解 AI 原理和應(yīng)用場景，利用網(wǎng)絡(luò)免費(fèi)資源學(xué)習(xí)相關(guān)課程。 二、實(shí)戰(zhàn)演練。動(dòng)手做一些小項(xiàng)目，如用 GPT 寫代碼或文案，用 Midjourney 進(jìn)行繪畫設(shè)計(jì)。 三、
人工智能是否會(huì)取代人類工作這一問題，首先承認(rèn)人工智能在某些領(lǐng)域已替代了人力工作，如制造業(yè)中重復(fù)性高、危險(xiǎn)性大的工作以及在線客服、數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域，但目前至少在可預(yù)見的未來，人類工作不會(huì)被全面取代，原因如下： 一、創(chuàng)造力和情感。人工智能在
預(yù)測未來雖有不確定性，但根據(jù)當(dāng)前技術(shù)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)動(dòng)態(tài)，未來十年一些行業(yè)可能有顛覆性變化： 一、交通運(yùn)輸領(lǐng)域。自動(dòng)駕駛技術(shù)成熟將影響汽車制造、出租車服務(wù)等，無人駕駛汽車和無人機(jī)商用化會(huì)改變物流行業(yè)。 二、醫(yī)療健康領(lǐng)域。AI 可能帶來
探討人工智能替代職業(yè)問題需從兩個(gè)角度：重復(fù)性規(guī)律性強(qiáng)的工作以及對(duì)創(chuàng)造性和情感交流要求不高的崗位。 一、機(jī)械化勞動(dòng)，如流水線上的組裝工人、數(shù)據(jù)錄入員等，因高度標(biāo)準(zhǔn)化和可預(yù)測性易被自動(dòng)化技術(shù)取代，人工智能和機(jī)器人在這類工作上有優(yōu)勢(shì)。僅依賴
在人工智能時(shí)代，避免失業(yè)可從以下幾方面入手： 一、不斷學(xué)習(xí)新技能。知識(shí)更新快，終身學(xué)習(xí)至關(guān)重要，可通過多種方式保持好奇心和學(xué)習(xí)能力，跟上時(shí)代步伐。 二、適應(yīng)并掌握人工智能技術(shù)。了解 AI 原理，學(xué)習(xí)與智能工具合作，利用它們提升工
在AI時(shí)代，零售人員需要適應(yīng)行業(yè)的新變革，具備一系列與AI技術(shù)融合的關(guān)鍵技能。以提供優(yōu)質(zhì)的顧客服務(wù)并保持競爭力，以下是零售人員應(yīng)具備的技能。 一、數(shù)據(jù)分析能力。零售人員應(yīng)能夠理解并運(yùn)用基本的數(shù)據(jù)分析工具，分析消費(fèi)者購買數(shù)據(jù)、銷售趨勢(shì)等
普通人運(yùn)用 AI 賺錢的五種思路： 一、視頻制作。用 GPT 制作視頻腳本，結(jié)合其他技術(shù)制作高質(zhì)量視頻，適合產(chǎn)品演示和營銷。 二、文案服務(wù)。利用 GPT 創(chuàng)作各種框架型文案，如網(wǎng)站內(nèi)容、廣告、產(chǎn)品描述等，簡單高效。 三、制
陳萍生
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宋勇華
王喜文
牛君誠
朱霄丹
忻宏偉
楓影
黨遠(yuǎn)南
李祎
朱明輝
李家貴
傅一航
陳劍