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AI工具模型培訓

培訓對象：
產(chǎn)品中心，運營中心，技術中心，客服中心等管理運營相關人士

課程背景：
在AI技術迅猛發(fā)展的宏觀趨勢下，本課程旨在解決學員如何運用AI工具及AI大模型賦能生產(chǎn)制造，提升生產(chǎn)效率和質(zhì)量的問題。課程將深入探討AI在生產(chǎn)制造中的實際應用，以及面臨的挑戰(zhàn)和機遇，幫助學員全面提升對AI賦能生產(chǎn)制造的認知和實踐能力。。

課程收益：
培訓完結后，學員能夠：
了解AI大模型的基本概念、原理及應用領域；
掌握AI工具及AI大模型在生產(chǎn)制造中的應用方法和技巧；
識別生產(chǎn)制造中可運用AI進行優(yōu)化的環(huán)節(jié)，并提出相應的解決方案；
具備運用AI工具及AI大模型進行生產(chǎn)制造管理和決策的能力。

課程大綱：
單元
大綱
內(nèi)容
單元一
AI大模型對生產(chǎn)的機遇和挑戰(zhàn)
一．AI大模型的基本概念及原理
1.1 什么是AI大模型
1.2 AI大模型的工作原理
1.3 AI大模型的發(fā)展歷程
二．AI大模型給社會發(fā)展帶來的機遇和挑戰(zhàn)
2.1 AI大模型在各行各業(yè)的應用案例
2.2 AI大模型帶來的社會變革
2.3 AI大模型面臨的挑戰(zhàn)和倫理問題
三．AI大模型對生產(chǎn)制造的新機遇和新挑戰(zhàn)
3.1 傳統(tǒng)生產(chǎn)制造行業(yè)的痛點
3.2 AI大模型在生產(chǎn)制造中的應用前景
3.3 AI大模型對生產(chǎn)制造行業(yè)的影響和挑戰(zhàn)
案例：某企業(yè)運用AI大模型優(yōu)化生產(chǎn)流程的實踐
討論課題：AI大模型如何在生產(chǎn)制造中發(fā)揮*價值？

單元二
汽車大模型介紹與應用場景分析
汽車大模型的功能與特點
1.1主流汽車大模型的概述
1.2汽車大模型的核心功能
1.3汽車大模型的性能評估指標
汽車應用場景分析
2.1自動駕駛中的大模型應用
2.2智能網(wǎng)聯(lián)中的大模型應用
2.3汽車設計與制造中的大模型應用
案例：某汽車品牌運用大模型提升自動駕駛性能的實踐
討論課題：如何根據(jù)汽車應用場景選擇合適的大模型？

單元三
智能座艙技術架構與多模交互分析
智能座艙的技術架構
1.1智能座艙的組成部分
1.2智能座艙的技術路線
1.3智能座艙的發(fā)展趨勢
多模交互的算力要求及變化點
2.1多模交互的基本概念及原理
2.2多模交互對算力的需求
2.3算力優(yōu)化與提升的策略
案例：大語言模型在部分制造行業(yè)和用戶體驗場景的應用（會引導學員吸收案例邏輯思考汽車座艙使用場景）
討論課題：智能座艙技術架構如何適應多模交互的發(fā)展趨勢？

單元四
AI在座艙下的應用：語音大模型與主動服務
語音大模型在座艙中的應用
1.1語音識別的原理及方法
1.2語音大模型的訓練與優(yōu)化
1.3語音交互的實際應用案例
主動服務技術與實現(xiàn)
2.1主動服務的基本概念及原理
2.2主動服務的實現(xiàn)方法及技巧
2.3主動服務在座艙中的實際應用
案例：大語言模型在部分零售行業(yè)和用戶體驗場景的應用（會引導學員吸收案例邏輯思考汽車座艙使用場景）
討論課題：如何提升座艙中語音大模型與主動服務的用戶體驗？

單元五
AI在座艙下的應用：視覺大模型與UI模型
視覺大模型在座艙中的應用
1.1圖像識別的原理及方法
1.2視覺大模型的訓練與優(yōu)化
1.3視覺交互的實際應用案例
UI模型的設計與實現(xiàn)
2.1UI模型的基本概念及原理
2.2UI模型的設計方法與技巧
2.3UI模型在座艙中的實際應用
案例：互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)和用戶體驗場景的應用（會引導學員吸收案例邏輯思考設計，客服等使用場景）
討論課題：如何實現(xiàn)座艙中視覺大模型與UI模型的有效融合？

單元六
座艙融合難點與解決方案
座艙融合的難點分析
1.1技術融合的挑戰(zhàn)
1.2數(shù)據(jù)融合的問題
1.3用戶體驗的難點
座艙融合的解決方案
2.1技術融合的策略與方法
2.2數(shù)據(jù)融合的技巧與工具
2.3用戶體驗優(yōu)化的策略
案例：AI模型在制造機其他行業(yè)和用戶體驗場景的應用（會引導學員吸收案例邏輯思考汽車行業(yè)落地）
討論課題：如何克服座艙融合中的難點，提升整體智能化水平？

單元七
AI如何幫助電池安全及AI自動駕駛
1.AI技術在電池管理中的應用
1.1電池壽命預測：通過分析車輛歷史數(shù)據(jù)、充電行為、駕駛習慣等信息，提前識別電池健康狀態(tài)，延長電池使用壽命。
1.2實時監(jiān)測與分析：AI實時監(jiān)測電池狀態(tài)（如電量、電壓、溫度等），優(yōu)化充放電策略，提高電池的安全性和性能。
1.3能量回收與智能充電：AI控制能量回收系統(tǒng)，提高能源利用效率；根據(jù)電池狀態(tài)、用戶習慣和電網(wǎng)負荷情況，智能選擇充電時間和方式。
2.AI自動駕駛
2.1環(huán)境感知與識別：利用傳感器技術（如激光雷達、攝像頭、雷達等）收集數(shù)據(jù)，通過AI算法處理實現(xiàn)目標檢測、車道線識別等。
2.2決策與規(guī)劃：結合感知信息和環(huán)境模型，AI預測未來事件并生成合理的行駛軌跡，通過機器學習和強化學習算法不斷優(yōu)化決策過程。
2.3控制與執(zhí)行：AI與車輛控制系統(tǒng)緊密結合，實現(xiàn)精準操控，提高能源利用效率

單元八
AI在汽車行業(yè)辦公場景中的應用
一．方案撰寫與文案潤色
1.1 AI大模型在方案撰寫中的應用及技巧
1.2 AI大模型在文案潤色中的優(yōu)勢及實踐案例
二．檢查糾錯與合同撰寫
2.1 AI大模型在檢查糾錯中的準確性及效率提升
2.2 AI大模型在合同撰寫中的智能化應用案例
三．宣發(fā)文案與AI配圖
3.1 AI大模型在宣發(fā)文案創(chuàng)作中的創(chuàng)意激發(fā)與實現(xiàn)
3.2 AI大模型在自動配圖及優(yōu)化中的功能展示
四．協(xié)同辦公與知識庫查詢
4.1 AI大模型在協(xié)同辦公中的信息整合與共享作用
4.2 AI大模型在知識庫查詢中的高效檢索與智能推薦
五．數(shù)據(jù)分析與會議總結
5.1 AI大模型在數(shù)據(jù)分析中的深度挖掘與可視化展示
5.2 AI大模型在會議總結中的自動整理與要點提煉
六．銷售復盤與客戶服務
6.1 AI大模型在銷售復盤中的業(yè)績分析與客戶行為預測
6.2 AI大模型在客戶服務中的智能應答與滿意度提升策略
案例分享：某汽車行業(yè)運用AI大模型實現(xiàn)多場景業(yè)務提升的實踐案例集錦
討論課題：如何針對不同業(yè)務場景，發(fā)揮AI大模型的*價值？

AI工具模型培訓