課程描述INTRODUCTION
· 人事總監(jiān)· 人事經(jīng)理· 人事專員



日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
AI提效課程
【課程簡介】
在AI技術重塑人力資源管理效率的今天,HR從業(yè)者亟需掌握智能化工具以應對人才管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)。本課程聚焦人力資源六大核心模塊(招聘、培訓、績效、薪酬福利、人力資源規(guī)劃、員工關系),通過“工具賦能-場景實戰(zhàn)-系統(tǒng)搭建”三階路徑,幫助HR從基礎操作升級為AI驅(qū)動型人才管理者。課程以DeepSeek、通義千問等主流工具為載體,結合BROKE與COSTAR提問框架,系統(tǒng)解析AI在招聘需求預測、薪酬結構設計、績效反饋優(yōu)化等場景的落地方法。重點強化知識庫管理與智能體開發(fā)能力,通過搭建勞動法庫、薪酬計算機器人等實戰(zhàn)案例,助力企業(yè)實現(xiàn)合規(guī)高效的人才管理,并嵌入數(shù)據(jù)隱私保護策略,確保AI應用符合法規(guī)要求。
【課程收益】
1、全模塊AI覆蓋能力:掌握招聘、培訓、績效、薪酬福利等六大HR模塊的AI提效方案,實現(xiàn)從人才需求預測到離職風險預警的全周期智能化管理。
2、精準對話AI方法論:運用BROKE與COSTAR模型設計高效提示詞,生成精準的招聘JD、績效反饋話術、薪酬報告等內(nèi)容,輸出匹配度提升50%+。
3、高頻場景效率倍增:自動化完成簡歷篩選、培訓計劃生成、薪酬數(shù)據(jù)分析等任務,單場景處理效率提升3-5倍。
4、企業(yè)級智能系統(tǒng)搭建:掌握HR知識庫(勞動法/員工手冊)與智能體(薪酬計算機器人、政策問答助手)開發(fā)技術,實現(xiàn)跨部門協(xié)同提效。
5、合規(guī)與風控雙保障:學習AI應用中的數(shù)據(jù)脫敏策略與勞動法條款智能校驗方法,規(guī)避用工風險與數(shù)據(jù)泄露隱患。
6、戰(zhàn)略決策支持能力:通過AI模擬組織架構調(diào)整、人才梯隊分析等場景,輸出數(shù)據(jù)驅(qū)動的HR戰(zhàn)略建議,支撐業(yè)務增長目標。
【培訓對象】:企業(yè)HR從業(yè)者、人力資源管理者
【課程大綱】
課程導入:
破冰互動:用AI生成“未來HR的三大核心能力”關鍵詞
討論:AI如何重構招聘、培訓、員工關系等HR職能?
模塊一:AI基礎與HR應用場景
■ AI技術核心概念
☆ 生成式AI(AIGC)的定義與HR價值
☆ 主流工具解析:文案生成與處理、圖片海報、音視頻、數(shù)據(jù)分析、PPT等
☆ 案例演示:用AI生成《2025人才市場趨勢報告》摘要
■ HR專屬AI工具選型
☆ 文本生成:招聘JD優(yōu)化、郵件撰寫、制度文檔生成
☆ 數(shù)據(jù)分析:員工流失率預測、績效數(shù)據(jù)可視化
☆ PPT創(chuàng)作:培訓課件開發(fā)、數(shù)據(jù)分析報告
☆ 智能問答:勞動法咨詢、員工自助服務
模塊二:精準對話AI與提示詞設計
■ Prompt工程設計方法論
☆ 提示詞設計的原則與規(guī)范
☆ BROKE框架:背景→角色→目標→關鍵結果→優(yōu)化(以招聘需求為例)
☆ COSTAR模型:上下文→目標→風格→語調(diào)→受眾→回應(以員工溝通為例)
■ HR場景案例實操
☆ 練習1:生成一份“95后員工留存計劃”提示詞,包含彈性工作制與成長路徑設計
☆ 練習2:設計“績效面談反饋話術”提示詞,要求覆蓋正向激勵與改進建議
模塊三:HR知識庫與智能體開發(fā)
■ 企業(yè)知識庫搭建
☆ 工具選型:CherryStudio或騰訊ima
☆ 實戰(zhàn)步驟:勞動法庫、員工手冊、培訓資料的結構化整理
☆ 案例練習:搭建“新員工入職FAQ知識庫”,實現(xiàn)智能問答
■ HR智能體開發(fā)(Coze平臺)
☆ 開發(fā)流程:需求定義→工作流設計→知識庫調(diào)用→測試優(yōu)化
■ 智能體開發(fā)實戰(zhàn)案例
☆ 智能體1:招聘面試方案生成與自動篩選簡歷
☆ 智能體2:個性化培訓方案生成機器人(需求調(diào)研、課程大綱)
■ 調(diào)優(yōu)策略:人設配置、插件集成、合規(guī)性校驗
模塊四:HR場景綜合實戰(zhàn)
■ 招聘與配置
☆ 實操1:AI批量生成個性化面試邀請郵件
☆ 實操2:基于歷史數(shù)據(jù)預測高潛力候選人特征
■ 培訓與開發(fā)
☆ 實操1:自動生成“領導力培訓計劃”,包含課程大綱與考核方案
☆ 實操2:AI分析培訓效果數(shù)據(jù),輸出學習路徑優(yōu)化建議
■ 績效管理
☆ 實操1:AI生成績效評估模板(含OKR/KPI自動對齊功能)
☆ 實操2:通過員工績效數(shù)據(jù)智能識別能力短板,輸出改進計劃
■ 薪酬福利管理
☆ 實操1:AI輔助設計薪酬結構(基于行業(yè)對標與內(nèi)部公平性分析)
☆ 實操2:自動化生成“員工福利滿意度分析報告”,提出優(yōu)化建議
■ 人力資源規(guī)劃
☆ 實操1:基于業(yè)務增長數(shù)據(jù)預測未來3年人才需求,生成招聘與培養(yǎng)策略
☆ 實操2:AI模擬組織架構調(diào)整方案,輸出人才梯隊風險預警
■ 員工關系與合規(guī)
☆ 實操1:勞動法爭議案例智能檢索與應對建議生成
☆ 實操2:AI輔助撰寫“員工滿意度調(diào)研報告”,自動提煉改進優(yōu)先級
課程總結:
■ 回顧課程要點與問題答疑
■ 分享AI使用過程中的數(shù)據(jù)隱私保護策略
【講師介紹】
青鋒老師 高級人工智能培訓講師
■ 15年技術工作背景,前500強總部主任技術架構師,服務過華為、思科、中通、51Testing等知名企業(yè)
■ 《全民學AI》及《AI賦能職場辦公效率提升》等人工智能課程架構師、首席講師,累計培訓學員數(shù)千人次,課程覆蓋管理、HR、銷售、市場、研發(fā)、財務、項目管理等不同崗位
■ 中社科認證人工智能高級培訓講師
■ *MBA與國內(nèi)211院校全日制工商管理碩士
■ 原北京某科技公司執(zhí)行總裁兼技術負責人
■ 原千億市值物流集團高管,總部管理學院領導力培訓講師
■ 原新三板上市教育培訓公司總部就業(yè)培訓與管理咨詢顧問
■ 多年上市公司團隊搭建、人才甄選、培訓發(fā)展和人才盤點等實操經(jīng)驗
■ 中基層管理者情境管理實戰(zhàn)、管理沙盤等課程架構師和首席講師
■ 中國交通運輸協(xié)會技術裝備委常務理事
■ 中國交通運輸協(xié)會技術裝備專家智庫“名人堂”特聘專家
■ 上海交通大學、東華大學等知名重點院校雇主品牌進校園培訓講師
核心課程:
1.AI提效類:《AIGC助力職場辦公提效》、《DeepSeek實操與高效辦公》、《全民學AI》
2.領導力大類:《中層管理者情境管理實戰(zhàn)》;《新任管理者的7項修煉》;《領導力沙盤 - 打造高績效團隊》
3.目標管理類:《目標管理與績效輔導》;《OKR敏捷目標管理》
4.人力資源類:《金牌面試官:高績效人才甄選策略》;《非人事經(jīng)理的人力資源管理》;《研發(fā)崗位薪酬與績效管理》
講師風格:
1.重實踐:引入情境化案例供學員分析和討論,使學員能夠更直觀地理解課程在實際操作中的應用。組織模擬實戰(zhàn)活動。學員們分組扮演不同的角色,在情境中做出決策,從而加深學員對管理知識的理解和應用。分享一線實操經(jīng)驗,讓學員從實際挑戰(zhàn)中學習如何應對和解決問題。
2.重互動:組織學員進行小組討論,鼓勵分享觀點和經(jīng)驗。增強學員之間的互動,提高課堂的活躍度。每堂課都設有專門的問答環(huán)節(jié),針對學員的疑惑提供具體的建議和解決方案。通過角色扮演活動讓學員在互動中學習理論知識,更好地理解和應用管理技巧,提升實際操作能力。
3.重思考:引導式問題激發(fā)學員深入思考,鼓勵學員從不同角度審視問題,培養(yǎng)批判性思維能力。課堂上鼓勵學員對所學知識保持一種審慎和批判的態(tài)度。設定爭議性的話題,讓學員從不同角度審視問題,培養(yǎng)批判性思維和獨立見解。每堂課后,引導學員進行反思和總結,幫助學員梳理課堂知識點,并引導與實際工作相結合。
AI提效課程
轉(zhuǎn)載:http://www.isoear.com/gkk_detail/308780.html