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深度學習近期得到很大關注，原因顯而易見。它正在達到空前的精確水平，在圖像分類上能超越人類。
如果您有意在您的項目中使用深度學習技術，但是您此前沒有用過這項技術，您要從哪里入手呢？
您應該花時間使用深度學習模型還是您能夠使用機器學習技術達到同樣的結果？對于圖像識別是搭建一個新的神經(jīng)網(wǎng)絡更好還是使用一個已有的預訓練網(wǎng)絡更好？您應該使用什么深度學習框架？
2019年7月27日-7月29日，葉梓老師受邀新工科，對各位高校老師進行了為期三天的人工智能之計算機視覺的深度學習實戰(zhàn)培訓。為各位高校老師深入講解，使用Python語言及深度網(wǎng)絡框架Tensorflow進行案例實踐教學。重點介紹深度學習的神經(jīng)網(wǎng)絡（DNN）模型在計算機視覺領域的應用。具體涉及在計算機視覺領域如何應用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）、區(qū)域卷積網(wǎng)絡（R-CNN）、全卷積網(wǎng)絡（FCN）、長短時記憶網(wǎng)絡（LSTM）、生成對抗網(wǎng)絡（GAN）等解決圖像應用的難點。