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大數(shù)據時代制造業(yè)課程培訓

【課程背景】
“這是最好的時代，這是最糟的時代，這是理性的時代，這是困惑的時代，這是迷信的時代，這是懷疑的時代。這是希望之春，這是失望之冬。人們擁有一切，人們一無所有。由此將墜入地獄，由此將升上天堂。”——狄更斯
人類社會進入工業(yè)文明以來，創(chuàng)造了農業(yè)文明的千萬倍的財富。經歷了機械化，電氣化和自動化三次技術推動的工業(yè)革命，現(xiàn)在正在進入由萬物互聯(lián)和數(shù)據驅動的智能化革命時代。麥肯錫提出大數(shù)據的概念，馬上風行全球。*，中國等國家都紛紛把大數(shù)據定義為國家戰(zhàn)略。在2015年9月大數(shù)據被定義為國家戰(zhàn)略，今年10月份，習主席把大數(shù)據基礎設施定義為政府提供的公共服務戰(zhàn)略資源。今天，制造業(yè)運營產生的數(shù)據的規(guī)模，范疇和深度在快速增加，提供了海量的數(shù)據來驅動基于場景的人工智能。制造業(yè)中增值的知識分享和協(xié)作使得自適應，協(xié)作性企業(yè)成為可能。大數(shù)據和先進的分析已經被集成到制造業(yè)運營中的營銷和銷售、產品研發(fā)、客戶管理、工藝和制造、供應鏈協(xié)同、服務和再生之中。這大幅度提升了制造業(yè)管理的水平。78%的企業(yè)CEO認為大數(shù)據分析是一個顛覆式的重要新技術，成為組織長期變革管理的基礎?；诖髷?shù)據的場景化的人工智能，大幅提升對企業(yè)策略，戰(zhàn)略和運營對財務目標的影響因素的深度認知。數(shù)據是現(xiàn)實世界的DNA，隨著物聯(lián)網的廣泛應用，制造業(yè)已經和將要安裝各種傳感器，和軟件平臺，把客戶需求，天氣，各個學科技術能力，制造資源和能力，網絡，物流，營銷策略，產品售后服務等全方位信息收集起來。大量的數(shù)據讓我們有計劃通過大數(shù)據對客戶需求，產品設計、工藝優(yōu)化，供應鏈和生態(tài)圈等緯度進行深度“洞察”，并基于不斷拓展顯知識和隱知識的認知來深度優(yōu)化制造業(yè)的經營，從而可以把企業(yè)的經營提升到全價值鏈的智能化管理水平。

【培訓大綱】
大數(shù)據技術的歷史、現(xiàn)狀和未來
²數(shù)據訴說真相的三個故事
²數(shù)據分析和數(shù)據挖掘
²大數(shù)據概念的產生
²大數(shù)據和小數(shù)據
²大數(shù)據，機器學習和人工智能
²大數(shù)據技術
–數(shù)據摩爾定律
–數(shù)據會說話
–大數(shù)據技術基礎架構
–工業(yè)大數(shù)據的特點
–工業(yè)大數(shù)據發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢
²大數(shù)據實踐
–Walmart數(shù)據驅動供應鏈管理實戰(zhàn)分析
工業(yè)互聯(lián)網、大數(shù)據和工業(yè)云
²物聯(lián)網——工業(yè)互聯(lián)網的基礎
–從嵌入式系統(tǒng)到物理信息融合系統(tǒng)
–智能化產品——物聯(lián)網
–敏感元件，通訊協(xié)議和技術標準物聯(lián)網的地基
²云計算和云存儲
²公有云和私有云
²數(shù)據集成驅動橫向集成，整合價值鏈上企業(yè)之間的流程，減少流程節(jié)點提升效率
²數(shù)據集成驅動縱向集成，讓企業(yè)流程層級大幅減少，大幅提升決策速度和質量
²數(shù)據集成驅動端到端集成，數(shù)據高速公路讓制造業(yè)敏捷。

工業(yè)大數(shù)據、機器學習和人工智能
²數(shù)據挖掘、機器學習、深度學習和人工智能概述
²用數(shù)據為原料，經過機器學習產生、優(yōu)化和升級人工智能
²人工智能正在改變世界
–從搶答誕生的沃森正在改變醫(yī)療，銀行和數(shù)個行業(yè)。
–谷歌人工智能正在影響人類的未來
–GE基于人工智能改變能源，航空和醫(yī)療行業(yè)
智能化大數(shù)據時代帶來的挑戰(zhàn)
²傳統(tǒng)的營銷和銷售模式失靈了，精準的個性化營銷和銷售成為主流。
²如果我們不轉型，我們很快就會回到“石器時代。”
²產品智能化是供應鏈轉型的加速器。
²自適應的智能化的制造體系是保證轉型成功的基石。
²數(shù)據驅動、分布決策、專家型公司將成為供應鏈上的明珠。
²產品服務化，服務及時化是大勢所趨。
大數(shù)據如何提升企業(yè)經營
²大數(shù)據改變營銷和銷售
–數(shù)據帶來細分市場的各種依據，直至精準營銷
–精準營銷中的精準定價，精準媒介，精準推送，精準互動。
–智能產品帶來精準的需求管理，和精準配銷
–數(shù)據驅動的精準銷售規(guī)劃，精準銷售行動和精準話術
–數(shù)字化和互聯(lián)帶來的智能化管理
²大數(shù)據驅動精準的需求預測
–天氣，活動，社交媒體，用戶交互等等各個緯度數(shù)據與需求的關系
–大數(shù)據洞察需求變異的動因和聯(lián)系
–大數(shù)據帶來精準的天氣預測
–未來確定性因子如事件，天氣和不確定事件和測不準的需求
–“天下武功唯快不破”實時的預測系統(tǒng)快速把確定性事件變成確定性需求變異
²大數(shù)據驅動供應鏈網絡優(yōu)化
–公路、鐵路、航空和水路數(shù)據轉化為時間成本的數(shù)據
–物流供應商的數(shù)據采集
–需求和物流倉儲的地理分析
–貨品物流需求數(shù)據
–大數(shù)據，大洞察，大愿景和大機會
–合并和增加網點的優(yōu)化機會決策
²全網精準數(shù)據追溯和場景再現(xiàn)的價值
–精準的數(shù)據，帶來精準的問題陳訴
–精準的數(shù)據，帶來精準的解決方案
²智能制造給鏈接整個供應鏈
–智能制造企業(yè)的數(shù)據高速公路網——集成，互聯(lián)，共享
–大規(guī)模個性化定制CTM的業(yè)務模式中精準扁平的供應鏈
–協(xié)同制造中敏捷，扁平，精準的供應鏈
–從需求到設計，到制造，到供應鏈，到服務整條數(shù)據鏈的鏈接顛覆傳統(tǒng)的業(yè)務模式和管理模式
²工業(yè)大數(shù)據在研發(fā)中的應用
–產品需求優(yōu)化
–產品設計優(yōu)化
–產品工藝優(yōu)化
–材料和部件優(yōu)化
²工業(yè)大數(shù)據在制造中的應用
–先進生產排程
–生產工藝優(yōu)化
–設備監(jiān)控和質量管控
–資源效率優(yōu)化
²工業(yè)大數(shù)據在服務中的應用
–設備大數(shù)據與失效模式，預測性維護
–遠程運維和服務化
²大數(shù)據讓策略行動和財務結果之間的關系透明化
–KPI——如何考核決定如何行動“屁股決定腦袋”
–KPI中很多指標是矛盾的，不同的側重，帶來不同的結果
–大數(shù)據洞察策略和行動和財務結果的直接關系
–大數(shù)據優(yōu)化KPI從而優(yōu)化財務績效
²大數(shù)據和知識自動化
–知識自動化
–大數(shù)據是知識自動化的源頭
–大數(shù)據助飛知識自動化
²大數(shù)據實施的障礙分析
²如何推進和實施供應鏈大數(shù)據 
–將數(shù)據作為戰(zhàn)略資產進行管理
–打破數(shù)據壁壘，跨價值鏈分階段整合數(shù)據
–構建供應鏈大數(shù)據管理與分析團隊
–確保數(shù)據安全和隱私
²大數(shù)據*實踐
²如何部署供應鏈大數(shù)據實現(xiàn)企業(yè)供應鏈轉型升級

大數(shù)據時代制造業(yè)課程培訓