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精益標(biāo)桿工廠公開課

授課對(duì)象：
公司管理層、工廠運(yùn)營(yíng)管理、供應(yīng)鏈管理、產(chǎn)品研發(fā)、設(shè)備、工藝、IT等企業(yè)中高級(jí)管理人員。

課程背景：
工業(yè)4.0是全球制造的最高標(biāo)準(zhǔn)！
在一個(gè)“智能、網(wǎng)絡(luò)化的世界”里，物聯(lián)網(wǎng)和服務(wù)網(wǎng)（theInternetofThingsandServices）將滲透到所有的關(guān)鍵領(lǐng)域。智能電網(wǎng)將能源供應(yīng)領(lǐng)域、可持續(xù)移動(dòng)通信戰(zhàn)略領(lǐng)域（智能移動(dòng)、智能物流），以及醫(yī)療智能健康領(lǐng)域融合。在整個(gè)制造領(lǐng)域中，信息化、自動(dòng)化、數(shù)字化貫穿整個(gè)產(chǎn)品生命周期、端到端工程、橫向集成（協(xié)調(diào)各部門間的關(guān)系），成為工業(yè)化第四階段的引領(lǐng)者，也即“工業(yè)4.0”。
十五年的互聯(lián)網(wǎng)大趨勢(shì)，傳播娛樂(lè)領(lǐng)域已經(jīng)收官，零售領(lǐng)域大局已定，金融領(lǐng)域已到中盤，而影響*、最全面改變?nèi)祟惿蠲婷驳幕A(chǔ)生產(chǎn)領(lǐng)域，正因?yàn)楣I(yè)4.0的到來(lái)，而進(jìn)入序盤。
這種裂變，已經(jīng)在*、德國(guó)出現(xiàn)！這不是簡(jiǎn)單的物聯(lián)網(wǎng)，不是常見的自動(dòng)化，不是我們?cè)?jīng)以為的種種模式。在*，它是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)——Google不斷將制造業(yè)企業(yè)收購(gòu)至麾下，開始進(jìn)軍機(jī)器人領(lǐng)域，研發(fā)自動(dòng)駕駛汽車；Amazon進(jìn)入手機(jī)終端業(yè)務(wù)，開始實(shí)施無(wú)人駕駛飛機(jī)配送商品……*互聯(lián)網(wǎng)巨頭正在通過(guò)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等手段從“信息”領(lǐng)域加速進(jìn)入“物理”業(yè)務(wù)領(lǐng)域；在德國(guó)，它是工業(yè)4.0——用“信息物理系統(tǒng)”升級(jí)“智能工廠”中的“生產(chǎn)設(shè)備”，生產(chǎn)設(shè)備因信息物理系統(tǒng)而獲得智能，使工廠成為一個(gè)實(shí)現(xiàn)自律分散型系統(tǒng)的“智能工廠”，實(shí)現(xiàn)內(nèi)外服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)化，向著互聯(lián)工廠的趨勢(shì)發(fā)展。
在工業(yè)4.0風(fēng)靡全球、全球產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)跌宕巨變的當(dāng)口，中國(guó)又將作何選擇？從習(xí)李背書站臺(tái)，到工信部抓緊推動(dòng)“中國(guó)制造2025”，中國(guó)已不容選擇地躋身這一改革。如果說(shuō)德國(guó)的工業(yè)4.0是德國(guó)在面對(duì)*信息產(chǎn)業(yè)和中國(guó)制造成本侵襲下重建產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)的戰(zhàn)略選擇，那么“中國(guó)制造2025”，則代表了中國(guó)在有制造大國(guó)向制造強(qiáng)國(guó)轉(zhuǎn)型過(guò)程中的頂層設(shè)計(jì)和路徑選擇。因此，國(guó)內(nèi)企業(yè)家們此時(shí)必須審時(shí)度勢(shì)、全盤考慮、抓緊謀劃、扎實(shí)推進(jìn)，緊緊抓住和用好新一輪工業(yè)革命的歷史機(jī)遇，不能等待、不能觀望、不能懈怠，抓緊時(shí)間行動(dòng)起來(lái)。
這一次，你不容錯(cuò)過(guò)!!!!
參觀企業(yè)介紹
2022年9月16日，由張家口金融控股集團(tuán)有限公司（“張金控股”）、云石環(huán)球資本管理（北京）有限公司與深圳坤鵬博樸科技有限公司共同組建的京西智行張家口汽車電子有限公司是一家具有國(guó)際化管理和國(guó)際化經(jīng)營(yíng)性質(zhì)的跨國(guó)公司，京西重工在全球設(shè)有6個(gè)工廠、5個(gè)研發(fā)中心、14個(gè)技術(shù)中心和客戶服務(wù)中心。
京西重工房山減震器工廠是京西重工成立后投資建設(shè)的第一個(gè)高端零部件產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目，占地面積約為71530平方米，完成建設(shè)規(guī)模34695平方米。項(xiàng)目建設(shè)規(guī)模為年產(chǎn)400萬(wàn)支減震器。房山工廠于2010年2月開工建設(shè)，2010年6月廠房落成，2011年5月正式啟動(dòng)生產(chǎn)。在房山工廠，向?qū)汃R、奧迪、沃爾沃、通用、捷豹路虎、本田、福特等客戶提供被動(dòng)式減震器產(chǎn)品。
參觀企業(yè)看點(diǎn)
1.現(xiàn)場(chǎng)5S與目視化管理
2.班組管理標(biāo)準(zhǔn)化
3.設(shè)備部預(yù)防維護(hù)保養(yǎng)體系建立
4.生產(chǎn)自主保養(yǎng)維護(hù)體系建立
5.提案改善與持續(xù)改善開展
6.員工關(guān)懷與員工激勵(lì)體系建立

培訓(xùn)目標(biāo)：
了解企業(yè)盈利模式轉(zhuǎn)型的必然性—速度與成本
了解發(fā)展智能制造如何實(shí)現(xiàn)盈利模式的轉(zhuǎn)型（規(guī)劃層面、應(yīng)用層面及執(zhí)行層面）
深入淺出智能化工廠及其三大組成
了解數(shù)字化在走向智能制造過(guò)程中的實(shí)踐性作用
明確數(shù)字化企業(yè)的三大核心目標(biāo)及其對(duì)企業(yè)長(zhǎng)期目標(biāo)的作用
了解工業(yè)4.0核心技術(shù)對(duì)數(shù)字化企業(yè)的基礎(chǔ)性作用
數(shù)字化企業(yè)的總體框架及企業(yè)各職能數(shù)字化運(yùn)用
了解數(shù)字化企業(yè)及數(shù)字化工廠實(shí)現(xiàn)過(guò)程中的重難點(diǎn)及其技術(shù)障礙
了解標(biāo)桿行業(yè)的數(shù)字化工廠模型與行業(yè)性分析
了解大數(shù)據(jù)處理的價(jià)值流向與管理精益化的結(jié)合性運(yùn)用
了解工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)結(jié)合自動(dòng)化為數(shù)字化工廠奠定基礎(chǔ)
學(xué)習(xí)如何分步驟的推動(dòng)過(guò)程流、信息流、物流三主線的數(shù)字化應(yīng)用
了解相關(guān)MES\APS\PLM等信息化軟件系統(tǒng)在數(shù)字化工廠中的運(yùn)用及其業(yè)務(wù)邏輯

課程大綱：
第一部分：數(shù)字化時(shí)代的到來(lái)
供給側(cè)改革與人工智能技術(shù)應(yīng)對(duì)企業(yè)盈利模式轉(zhuǎn)型
智能制造的“智”與“能”解析
走向智能制造的三大支柱
重點(diǎn)解析核心支柱---數(shù)字化運(yùn)營(yíng)
數(shù)字化工廠的系統(tǒng)框架與三大目標(biāo)
工業(yè)4.0對(duì)數(shù)字化工廠實(shí)現(xiàn)的重大貢獻(xiàn)
工業(yè)時(shí)代的變遷（1.0-4.0時(shí)代）
工業(yè)4.0三大標(biāo)志性技術(shù)--物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)帶來(lái)的數(shù)字化變革契機(jī)
視頻分享與解析：詮釋工業(yè)4.0的意義以及自動(dòng)化的角色定位
我們離數(shù)字化還有多遠(yuǎn)(中國(guó)企業(yè)軟硬件的壁壘）
視頻分享與解析：某汽車行業(yè)數(shù)字化工廠
數(shù)字化時(shí)代的人力資源結(jié)構(gòu)與模型

第二部分：物聯(lián)網(wǎng)成就數(shù)字化工廠的數(shù)據(jù)庫(kù)功能
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)之于數(shù)字化工廠--物理信息系統(tǒng)CPS
物理信息系統(tǒng)的功能性介紹（視頻分享）
CPS的重大應(yīng)用--DCS(分布式控制）與MDC（元數(shù)據(jù)收集）
工業(yè)4.0的全球發(fā)展?fàn)顟B(tài)--從DCS說(shuō)到MDC
DCS在智能工廠的主要貢獻(xiàn)及現(xiàn)實(shí)應(yīng)用（國(guó)內(nèi)主要工業(yè)4.0研究機(jī)構(gòu)的目前選擇）
智能工廠的*基礎(chǔ)--MDC（元數(shù)據(jù)收集）
MDC在未來(lái)新工廠規(guī)劃中的應(yīng)用以及注意事項(xiàng)（網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的選擇）
MDC在舊有設(shè)備中應(yīng)用的難點(diǎn)及現(xiàn)有解決方案（黑盒技術(shù)與3D視像技術(shù)介紹）
國(guó)內(nèi)工廠目前無(wú)法跨越的DCS&MDC技術(shù)壁壘（影響工業(yè)4.0時(shí)代推進(jìn)的主要壁壘）
大數(shù)據(jù)及云計(jì)算技術(shù)在智能工廠應(yīng)用中的重難點(diǎn)解析（結(jié)合電信行業(yè)的方向性介紹）

第三部分：工業(yè)4.0三大技術(shù)在數(shù)字化工廠中的應(yīng)用
市場(chǎng)信息與工廠信息交互系統(tǒng)（電器、食品行業(yè)案例分享）
設(shè)計(jì)信息與工廠信息實(shí)時(shí)交互（服裝行業(yè)案例分享）
如何在推動(dòng)生產(chǎn)模式下安排生產(chǎn)計(jì)劃（工程機(jī)械行業(yè)案例分享）
如何實(shí)現(xiàn)外部與內(nèi)部物料管理
如何更好的實(shí)現(xiàn)拉動(dòng)系統(tǒng)（汽車行業(yè)案例分享）
如何運(yùn)用于質(zhì)量系統(tǒng)控制
--離散型制造業(yè)（汽車行業(yè)在線檢測(cè)與3D視像技術(shù)結(jié)合案例分享）
--流程型制造業(yè)（藥品行業(yè)防錯(cuò)技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合案例分享）
--項(xiàng)目型制造業(yè)（工程機(jī)械在線質(zhì)量追溯與MDC的結(jié)合案例分享）

第四部分：數(shù)字化工廠總體規(guī)劃框架
從企業(yè)價(jià)值流看數(shù)字化工廠規(guī)劃
數(shù)字化工廠總體架構(gòu)與框架圖
數(shù)字化工廠的三大流—信息流、物流、過(guò)程流
三大流的關(guān)聯(lián)性與支持性作用
數(shù)字化工廠規(guī)劃的六大步驟
數(shù)字化工廠的重點(diǎn)輸入與重要輸出
數(shù)字化工廠項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)關(guān)鍵性角色與技術(shù)外包

第五部分：數(shù)字化工廠信息流規(guī)劃---MES制造執(zhí)行系統(tǒng)（含APS）
如何實(shí)現(xiàn)從需求到發(fā)運(yùn)的計(jì)劃實(shí)施的業(yè)務(wù)邏輯（信息流的系統(tǒng)優(yōu)化加速產(chǎn)品交貨期）
總體計(jì)劃體系的構(gòu)成
均衡排產(chǎn)體系如何安排主計(jì)劃、物料、發(fā)貨、生產(chǎn)計(jì)劃
影響均衡計(jì)劃體系的因素
影響企業(yè)使用ERP系統(tǒng)安排計(jì)劃的主要因素與應(yīng)對(duì)措施
APS（MES）系統(tǒng)對(duì)計(jì)劃體系的支持與補(bǔ)充
企業(yè)依賴于軟件系統(tǒng)安排計(jì)劃的當(dāng)前弊端與技術(shù)壁壘
視頻分享：紅領(lǐng)集團(tuán)的信息化與精益工廠的完美結(jié)合
數(shù)字化企業(yè)、工廠、車間三框架下的IT系統(tǒng)架構(gòu)
MES制造執(zhí)行系統(tǒng)在企業(yè)級(jí)IT架構(gòu)中的重要位置與作用
MES的功能選擇及企業(yè)匹配性
MES的軟硬件環(huán)境準(zhǔn)備（國(guó)內(nèi)外相關(guān)支持產(chǎn)品介紹）
MES的模塊功能性介紹（國(guó)內(nèi)優(yōu)質(zhì)模塊軟件介紹）
MES的拓展功能及與ERP等系統(tǒng)的對(duì)接
MES系統(tǒng)實(shí)施階段的重難點(diǎn)分析
數(shù)據(jù)價(jià)值流--MES在企業(yè)應(yīng)用成功的關(guān)鍵
案例分享：某公司的MES系統(tǒng)運(yùn)用及上線經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)

第六部分：數(shù)字化工廠物流規(guī)劃
敏捷供應(yīng)鏈物流規(guī)劃
內(nèi)外部物流規(guī)劃與計(jì)劃體系的相輔相成之于敏捷供應(yīng)鏈
供應(yīng)鏈內(nèi)外部物流模式與方式介紹
--產(chǎn)線拉動(dòng)與VMI模式的結(jié)合
--廠內(nèi)順序配送與配料超市的運(yùn)用
--短周期按需生產(chǎn)與EMS配料系統(tǒng)
--SP物料供應(yīng)模式及集配中心設(shè)計(jì)
--結(jié)算模式轉(zhuǎn)變與商務(wù)合作方式的選擇
--案例介紹--上海通用汽車總裝的JIT物流模式的不斷改進(jìn)
--推薦介紹—信息化、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)技術(shù)在精益物流中的應(yīng)用
敏捷物流數(shù)字化實(shí)現(xiàn)的軟硬件技術(shù)介紹
RFID數(shù)據(jù)化的選擇（動(dòng)/靜態(tài)；二維/三維等）
IPC（互聯(lián)網(wǎng)之眼）技術(shù)的運(yùn)用（3D攝像頭;算法/格式等）
智能物流執(zhí)行單元的業(yè)務(wù)邏輯
VGA與VGC的不同及優(yōu)劣勢(shì)分析
--視頻技術(shù)解析—天貓/京東的數(shù)字化物流

第七部分：數(shù)字化工廠過(guò)程流規(guī)劃
自働化過(guò)程流規(guī)劃
數(shù)字化過(guò)程流規(guī)劃的核心業(yè)務(wù)邏輯—生產(chǎn)效率（作業(yè)效率*設(shè)備效率*質(zhì)量效率）
影響高效工廠生產(chǎn)效率的三大因素及其數(shù)字化解決方案
自働化的構(gòu)成—自動(dòng)化機(jī)器人+防錯(cuò)設(shè)計(jì)
數(shù)字化工廠設(shè)備選型要求—元數(shù)據(jù)采集MDC+生產(chǎn)指令執(zhí)行
設(shè)備自動(dòng)化業(yè)務(wù)邏輯基礎(chǔ)—24幀標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)
自動(dòng)化防錯(cuò)設(shè)計(jì)3步法及其設(shè)計(jì)原理

講師介紹：
劉江老師：
教育及資格認(rèn)證：
高級(jí)講師；曾在*，接受通用汽車；在韓國(guó)，接受大宇等公司的精益生產(chǎn)及項(xiàng)目管理方面的培訓(xùn)
講師經(jīng)歷及專長(zhǎng)：
劉老師曾任職于世界500強(qiáng)上海通用汽車生產(chǎn)經(jīng)理，同時(shí)作為精益供應(yīng)商顧問(wèn)主導(dǎo)推行精益供應(yīng)商持續(xù)改善活動(dòng)；曾任職于世界500強(qiáng)汽車零部件公司德爾福精益供應(yīng)商高級(jí)咨詢顧問(wèn)；曾任職*實(shí)用動(dòng)力德國(guó)公司，擔(dān)任LEAN培訓(xùn)師項(xiàng)目進(jìn)行分組改進(jìn)
劉老師擅長(zhǎng)精益生產(chǎn)及現(xiàn)場(chǎng)管理相關(guān)的培訓(xùn)與咨詢（含項(xiàng)目管理，價(jià)值流分析，拉動(dòng)系統(tǒng)，快速換型，精益生產(chǎn)線設(shè)計(jì)、防錯(cuò)技術(shù)、TPM、庫(kù)存優(yōu)化、精益指標(biāo)等課題）

精益標(biāo)桿工廠公開課