課程描述INTRODUCTION



日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
平臺數(shù)據(jù)分析課程
【課程背景】
隨著電子商務的高速發(fā)展,許多企業(yè)在京東/天貓等平臺上開設了自己的店鋪,然而,如何更好地進行精細化運營,并將數(shù)據(jù)分析應用于店鋪管理,是許多店鋪運營者首要面臨的問題。本次工作坊將為您解決這些問題,掌握數(shù)據(jù)分析技能,實現(xiàn)精準營銷和提升效率。
【課程收獲】
1、掌握京東/天貓平臺高效精細化運營的方法和技能,提高店鋪銷售額;
2、學習使用數(shù)學和統(tǒng)計工具解讀大量數(shù)據(jù),并對數(shù)據(jù)結(jié)果進行分析、預測;
3、了解京東/天貓平臺的基礎數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)分析方法,提升數(shù)據(jù)分析和運營效率;
4、深入了解電商運營中的市場分析、競品分析、廣告投放等,增強市場敏感度與洞察力。
【課程內(nèi)容】
1、平臺概述與基礎數(shù)據(jù)說明
1.1 京東/天貓平臺介紹及重點業(yè)務模塊介紹;
1.2 數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)管理及利用(SQL)。
2、數(shù)據(jù)預處理
2.1 數(shù)據(jù)清洗及數(shù)據(jù)清洗流程;
2.2 缺失值處理、異常值處理。
3、數(shù)據(jù)探索性分析
3.1 探索性分析思路介紹;
3.2 數(shù)據(jù)可視化工具介紹及使用(Python、Excel等)。
4、數(shù)據(jù)建模分析
4.1 常見的數(shù)據(jù)建模方法;
4.2 數(shù)據(jù)挖掘模型構(gòu)建與應用;
4.3 機器學習及建模分析實戰(zhàn)。
5、市場分析與競品分析
5.1 電商市場分析,分析電商發(fā)展趨勢及市場定位;
5.2 競品分析及競品分析工具使用。
6、廣告投放分析
6.1 廣告投放基礎知識介紹;
6.2 廣告投放數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)。
7、銷售數(shù)據(jù)分析與預測
7.1 銷售數(shù)據(jù)分析方法及工具;
7.2 銷售預測模型構(gòu)建及實戰(zhàn)應用;
7.3 商品銷售排名分析方法及應用。
8、用戶分析與管理
8.1 用戶行為數(shù)據(jù)處理及分析;
8.2 用戶畫像構(gòu)建及應用;
8.3 用戶活躍度提升策略分析與實戰(zhàn)。
9、精準營銷
9.1 電商營銷基礎知識及流程介紹;
9.2 營銷策略制定與實施。
平臺數(shù)據(jù)分析課程
轉(zhuǎn)載:http://www.isoear.com/gkk_detail/314939.html
已開課時間Have start time
- 武建偉
大數(shù)據(jù)營銷內(nèi)訓
- 數(shù)字時代下的營銷趨勢 韓天成
- 數(shù)字技術(shù)與數(shù)字工具應用 王文琭
- 大數(shù)據(jù)應用現(xiàn)狀與未來發(fā)展重 胡國慶
- 數(shù)字經(jīng)濟與數(shù)據(jù)技術(shù)應用與變 王文琭
- 政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型實務 焦波
- 《跨境電商全鏈路AI賦能轉(zhuǎn) 黃光偉
- 數(shù)字經(jīng)濟時代銀行開展數(shù)字化 李勇
- 《銀行數(shù)據(jù)驅(qū)動經(jīng)營方法論與 宗錦(
- 以需求為導向的大數(shù)據(jù)精準營 張世民
- 數(shù)智化領域新技術(shù)與典型應用 胡國慶
- 醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化營銷趨勢及實 王文琭
- 《數(shù)據(jù)資源入表與數(shù)據(jù)治理》 鐘凱