《數(shù)據(jù)指標(biāo)體系搭建》
2025-07-05 05:56:10
講師:李勇 瀏覽次數(shù):2932
課程描述INTRODUCTION
· 大客戶經(jīng)理· 高層管理者· 中層領(lǐng)導(dǎo)



日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
數(shù)據(jù)指標(biāo)體系搭建課程
培訓(xùn)對(duì)象:
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,希望學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的人士;
課程背景:
數(shù)據(jù)分析不是某個(gè)固定的職位,而是人工智能時(shí)代的通用能力。你會(huì)看到各行各業(yè)的招聘中都會(huì)要求應(yīng)聘者具備數(shù)據(jù)分析能力。所以,具備數(shù)據(jù)分析能力可以極大地提升你在職場(chǎng)中的競(jìng)爭(zhēng)力。通過本課程的學(xué)習(xí),你會(huì)熟悉數(shù)據(jù)分析的方法,并將其靈活應(yīng)用在自己所處的行業(yè)中。這樣當(dāng)你在工作中遇到新的問題時(shí),也能夠知道如何展開分析。
課程收益:
培訓(xùn)完結(jié)后,學(xué)員能夠:
了解數(shù)據(jù)分析的基本思維;
了解數(shù)據(jù)分析給企業(yè)和個(gè)人帶來的幫助;
了解數(shù)據(jù)分析的基本方式和方法;
課程大綱:
單元一 數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)指標(biāo)
1、如何理解業(yè)務(wù)指標(biāo)
2、常用的業(yè)務(wù)指標(biāo)有哪些
1)用戶數(shù)據(jù)指標(biāo)
2)行為數(shù)據(jù)指標(biāo)
3)產(chǎn)品數(shù)據(jù)指標(biāo)
4)推廣付費(fèi)指標(biāo)
5)客戶服務(wù)指標(biāo)
3、如何選擇指標(biāo)
4、指標(biāo)體系和報(bào)表
單元二 分析方法
1、5W2H分析方法
1)什么是5W2H分析方法
2)5W2H分析法可以解決那些問題
2、 邏輯樹分析方法
1)什么是邏輯樹分析方法,適用于何種場(chǎng)景?
2)如何使用邏輯樹分析法
3、行業(yè)分析方法
1)什么是行業(yè)分析方法?適用于何種場(chǎng)景?
2)如何使用行業(yè)分析方法
4、 多維拆解分析方法
1)什么是多維拆解分析方法?適用于何種場(chǎng)景?
2)如何使用多維拆解分析方法
5、 對(duì)比分析方法
1)什么是對(duì)比分析方法?適用于何種場(chǎng)景?
2)如何使用對(duì)比分析方法
6、 假設(shè)檢驗(yàn)分析方法
1)什么是假設(shè)檢驗(yàn)分析方法?適用于何種場(chǎng)景?
2)如何使用假設(shè)檢驗(yàn)分析方法
7、 相關(guān)分析方法
1)什么是相關(guān)分析方法?適用于何種場(chǎng)景?
2)如何使用相關(guān)分析方法
8、 RFM分析方法
1)什么是RFM分析方法?適用于何種場(chǎng)景?
2)如何使用RFM分析方法
9、 AARRR模型分析方法
1)什么是AARRR模型分析方法?
2)如何使用AARRR模型分析方法
10、 漏斗分析方法
1)什么是漏斗分析方法?適用于何種場(chǎng)景?
2)如何使用漏斗分析方法
單元三 用數(shù)據(jù)分析解決問題
1、數(shù)據(jù)分析解決問題的過程
2、數(shù)據(jù)分析如何明確問題?
3、數(shù)據(jù)分析如何分析原因?
4、數(shù)據(jù)分析如何提出建議?如何回歸分析應(yīng)用
單元四 數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)解析
1、國內(nèi)某互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)
1)業(yè)務(wù)模式
2)業(yè)務(wù)指標(biāo)
3)案例分析:銷售額下滑
2、國內(nèi)某電商行業(yè)
1)業(yè)務(wù)模式
2)業(yè)務(wù)指標(biāo)
3)案例分析:回購率下滑;如何做好活動(dòng)復(fù)盤
3、金融信貸行業(yè)
1)業(yè)務(wù)模式
2)業(yè)務(wù)指標(biāo)
3)案例分析:逾期分析;如何制定風(fēng)控策略
數(shù)據(jù)指標(biāo)體系搭建課程
轉(zhuǎn)載:http://www.isoear.com/gkk_detail/299900.html
已開課時(shí)間Have start time
- 李勇
[僅限會(huì)員]
預(yù)約1小時(shí)微咨詢式培訓(xùn)
大數(shù)據(jù)營(yíng)銷內(nèi)訓(xùn)
- 醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化營(yíng)銷趨勢(shì)及實(shí) 王文琭
- 政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)務(wù) 焦波
- 《跨境電商全鏈路AI賦能轉(zhuǎn) 黃光偉
- 《數(shù)據(jù)資源入表與數(shù)據(jù)治理》 鐘凱
- 大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀與未來發(fā)展重 胡國慶
- 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用與變 王文琭
- 以需求為導(dǎo)向的大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng) 張世民
- 數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代銀行開展數(shù)字化 李勇
- 數(shù)字時(shí)代下的營(yíng)銷趨勢(shì) 韓天成
- 《銀行數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)經(jīng)營(yíng)方法論與 宗錦(
- 數(shù)智化領(lǐng)域新技術(shù)與典型應(yīng)用 胡國慶
- 數(shù)字技術(shù)與數(shù)字工具應(yīng)用 王文琭