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中國企業(yè)培訓講師
大數(shù)據(jù)時代下的精準營銷
2025-07-05 23:36:58
 
講師:尹傳亮 瀏覽次數(shù):2935

課程描述INTRODUCTION

· 營銷總監(jiān)· 產(chǎn)品經(jīng)理· 研發(fā)經(jīng)理· 其他人員

培訓講師:尹傳亮    課程價格:¥元/人    培訓天數(shù):1天   

日程安排SCHEDULE



課程大綱Syllabus

大數(shù)據(jù)管理的課程

【課程目標】
本課程從實際的市場營銷問題出發(fā),了解大數(shù)據(jù)在市場營銷領域的價值以及應用。并對大數(shù)據(jù)分析與挖掘技術進行了介紹,通過從大量的市場營銷數(shù)據(jù)中分析潛在的客戶特征,挖掘客戶行為特點,實現(xiàn)精準營銷,幫助市場營銷團隊深入理解業(yè)務運作,支持業(yè)務策略制定以及營銷決策。
通過本課程的學習,達到如下目的:
了解大數(shù)據(jù)營銷內(nèi)容,掌握大數(shù)據(jù)在營銷中的應用。
了解基本的營銷理論,并學會基于營銷理念來展開大數(shù)據(jù)分析。
熟悉數(shù)據(jù)分析的標準過程,了解大數(shù)據(jù)在營銷中的應用原理。

【授課對象】
市場營銷部經(jīng)理、產(chǎn)品設計人員、運營分析部經(jīng)理等主管。

【課程大綱】
大數(shù)據(jù)的核心理念
問題:大數(shù)據(jù)的核心價值是什么?大數(shù)據(jù)是怎樣用于業(yè)務決策?
未來大企業(yè)的四大技術戰(zhàn)略:ABCD戰(zhàn)略
A:人工智能
B:區(qū)塊鏈
C:云計算
D:大數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)的本質
是探索事物發(fā)展和變化規(guī)律的工具
大數(shù)據(jù)不在于大,而在于全
大數(shù)據(jù)的四大核心價值
用大數(shù)據(jù)來探索業(yè)務運行規(guī)律
用大數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)業(yè)務異常變化
用大數(shù)據(jù)來理清事務各要素間的關系
用大數(shù)據(jù)來預測業(yè)務的未來發(fā)展趨勢
大數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)的三個關鍵環(huán)節(jié)
業(yè)務數(shù)據(jù)化
數(shù)據(jù)信息化
信息策略化
案例:喜歡賺“差價”的營業(yè)員(用數(shù)據(jù)管理來識別)
大數(shù)據(jù)如何實現(xiàn)精準營銷
什么是精準營銷
實施精準營銷的幾個關鍵
精準的定位
*的信息
精準的投放精細的管理
數(shù)據(jù)分析的六步曲
步驟1:明確目的--理清思路
確定分析目的:要解決什么樣的業(yè)務問題
確定分析思路:分解業(yè)務問題,構建分析框架
步驟2:數(shù)據(jù)收集—理清思路
明確收集數(shù)據(jù)范圍
確定收集來源
確定收集方法
步驟3:數(shù)據(jù)預處理—尋找答案
數(shù)據(jù)質量評估
數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)處理和變量處理
探索性分析
步驟4:數(shù)據(jù)分析--尋找答案
選擇合適的分析方法
構建合適的分析模型
選擇合適的分析工具
步驟5:數(shù)據(jù)展示--觀點表達
選擇恰當?shù)膱D表
選擇合適的可視化工具
步驟6:報表撰寫--觀點表達
選擇報告種類
完整的報告結構
數(shù)據(jù)分析的三大誤區(qū)
演練:如何用大數(shù)據(jù)來支撐手機精準營銷項目
大數(shù)據(jù)營銷概述
大數(shù)據(jù)在行業(yè)中的常見應用
大數(shù)據(jù)+保險
大數(shù)據(jù)+金融
大數(shù)據(jù)+旅游
大數(shù)據(jù)+零售
傳統(tǒng)營銷的困境
營銷理論的變革
第一代:4P理論
第二代:4C理論
第三代:nPnC理論
大數(shù)據(jù)營銷引領傳統(tǒng)營銷
大數(shù)據(jù)在營銷中的典型應用
市場定位與客戶細分
客戶需求與產(chǎn)品設計
精準廣告與精準推薦
用戶行為與特征分析
大數(shù)據(jù)營銷的基石:用戶畫像
大數(shù)據(jù)營銷在整個營銷體系的應用
大數(shù)據(jù)營銷案例
從客戶生存周期看大數(shù)據(jù)營銷
如何尋找影響因素?
案例:決定客戶選擇產(chǎn)品的關鍵因素是什么?
如何尋找目標客戶(用戶匹配模型)
案例:雜志社去哪里尋找訂閱用戶
如何進行精準廣告投放(利用響應模型優(yōu)化)?
案例:宜家IKE如何實現(xiàn)產(chǎn)品手冊的精準發(fā)送
如何實現(xiàn)客戶群劃分(聚類)?
案例:找到汽車行業(yè)的細分客戶群
案例:寶潔公司實現(xiàn)多層次客戶的產(chǎn)品試銷
如何預測客戶行為(分類預測),實現(xiàn)精準推薦?
案例:如何評估客戶是否會購買汽車?
案例:如何評估客戶會選擇哪個品牌的汽車?
案例:銀行構建欠貸用戶模型,實現(xiàn)風險控制
案例:保險欺詐監(jiān)測模型
如何實現(xiàn)產(chǎn)品的交叉銷售?
案例:沃爾瑪通過交叉銷售,促進產(chǎn)品銷量提升
案例:如何推薦汽車附加產(chǎn)品?
如何預測產(chǎn)品銷量/銷售金額
案例:如何評估iPad的銷量上限及銷量增速拐點?
案例:*AL航空公司的里程數(shù)預測
案例:菜鳥物流如何提升物流速度
如何實現(xiàn)產(chǎn)品最優(yōu)定價?
案例:零售商如何選擇產(chǎn)品定價策略?
如何進行產(chǎn)品設計與優(yōu)化?
案例:從銷量看出客戶主要關注產(chǎn)品的哪些功能和特性?
結束:課程總結與問題答疑。

大數(shù)據(jù)管理的課程


轉載:http://www.isoear.com/gkk_detail/273042.html

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    參加課程:大數(shù)據(jù)時代下的精準營銷

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