課程描述INTRODUCTION
數據總結計劃與復盤培訓



日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
數據總結計劃與復盤培訓
【課程宗旨】
為解決門店經營過程中,出現的門店管理者數據管理技能欠缺問題,包括無法精準分析上月銷售KPI數據、商品數據、人員KPI數據體現的問題,無法根據店鋪實際情況制定次月合理各項指標,找不到措施去達成指標等。提高門店管理者的數據復盤與計劃相關技能,提升門店業(yè)績、加速貨品周轉,以期達到提升公司業(yè)績水平
【學員對象】終端門店副店及店長、終端門店督導
【培訓時長】2天,12課時。
【課程價值】
.掌握門店銷售KPI數據公式、對標數據、體現問題
.掌握分析門店銷售數據表及商品數據表的方法
.掌握制定次月門店、商品、人員各項指標的方法
.掌握店長會議陳述月總結計劃的方法
課程大綱:
第一部分 數據與日常工作
【教學價值】
1.掌握銷售KPI數據、商品數據、三率數據的含義、公式、對標數據、反映問題
2.梳理日常數據運用的難點
【課程綱要】
一、各常用數據解析
(一)銷售KPI數據分析
1.銷售KPI數據的計算公式
2.銷售KPI數據的對標數據
3.銷售KPI數據的說明問題
(二)商品數據分析
1.商品KPI數據的計算公式
2.商品KPI數據的對標數據
3.商品KPI數據的說明問題
(三)三率數據分析
1.三率數據的計算公式
2.三率數據的對標數據
3.三率數據的說明問題
二、各數據在工作中的運用
1.日常工作中數據運用的疑問與難點
2.如何讓數據產生效能
第二部分 數據與周月計劃
【教學價值】
1.梳理月度計劃分析的總體思路
2.掌握月度計劃的詳細指定步驟
3.掌握月度計劃制定的易錯注意點
【課程綱要】
一、周月計劃數據準備
(一)需要準備的數據內容
(二)需要準備的數據深度
二、五個“賣”的分析思路
(一)賣什么
1.賣什么的含義
2.賣什么包含的數據
(二)賣多少
1.賣多少與賣什么的關系
2.賣多少包含的數據
(三)怎么賣
1.怎么賣包含的數據
2.怎么賣的重點內容
(四)賣給誰
1.賣個誰包含的數據
2.分析賣給誰需要注意的內容
(五)誰來賣
1.誰來賣包含的數據
2.分析誰來賣常見的問題
3.誰來賣與其他幾個賣的聯系
三、使用五個賣思路制定周月計劃
(一)分析上月數據
1.分析上月門店銷售KPI數據
2.分析上月人員KPI數據
3.分析上月商品數據
4.找到數據體現的核心問題
(二)根據本月公司下發(fā)各指標制定下月計劃
1.結合同比數據與實際情況制定周銷售占比
2.結合商品情況與實際情況制定主推大類指標
3.結合要求計算各項所需數值
4.添加文字闡述
(三)包含節(jié)假日月份計劃制定需要注意的問題
1.節(jié)假日時間
2.節(jié)假日個數
3.節(jié)假日相關工作
(四)各項數據之間的互推關系復核
1.銷售KPI數據之間的互推復核
2.銷售KPI數據與人員KPI數據之間的互推復核
3.銷售KPI數據與商品數據之間的互推復核
(五)月度計劃制定的注意點
1.目標制定注意點
2.結果衡量注意點
3.時間限制注意點
4.措施實施注意點
(六)月度計劃細分解致周計劃
1.周計劃與月計劃之間的聯系
2.周計劃之間的聯系
第三部分 數據與復盤分析
【教學價值】
1.了解數據復盤的必要性
2.學會數據復盤的思路
3.掌握數據復盤的方法
【課程綱要】
一、數據復盤的必要性
(一)數據復盤是驗證計劃有效性的工具
(二)數據復盤是跟進計劃實施的必要方法
(三)數據復盤是根據實際情況調整計劃的措施
二、數據復盤的思路
(一)銷售數據與商品數據復盤的聯系
(二)商品數據復盤的方法與分析順序
(三)銷售數據復盤的方法與分析順序
(四)如何讓數據復盤分析落實到位
三、數據復盤與月度計劃的實操運用
(一)運用數據復盤對月度計劃作出評估
(二)根據實際情況對月度計劃作出調整
【采購須知】
一、教室條件
(一)課桌椅類型
1.須采用可移動桌椅,桌椅不要太大
2.桌椅分組傾斜擺放,保證每個人都能看到投影屏幕
(二)教室空間
需要有學員活動進行演練的空間
二、學習效果
(一)需要強化演練
課程設計由淺入深,循序漸進,課堂都能夠聽懂,但除了課堂訓練以外,還需要在回到工作場所中多加練習和應用,才能真正融會貫通。
10%理論學習+30%課堂演練+40%講師輔導+20%工作應用=100%吸收
(二)不能中斷學習
課程前后 銜接緊密,課程開始1小時之后再進入或提前離場的學員都不能學到應有的程度,需要全程參與。
數據總結計劃與復盤培訓
轉載:http://www.isoear.com/gkk_detail/234871.html
已開課時間Have start time
大數據課程內訓
- 醫(yī)療行業(yè)數字化營銷趨勢及實 王文琭
- 以需求為導向的大數據精準營 張世民
- 大數據應用現狀與未來發(fā)展重 胡國慶
- 數字經濟時代銀行開展數字化 李勇
- 數字經濟與數據技術應用與變 王文琭
- 數智化領域新技術與典型應用 胡國慶
- 《銀行數據驅動經營方法論與 宗錦(
- 《數據資源入表與數據治理》 鐘凱
- 數字時代下的營銷趨勢 韓天成
- 政府數字化轉型實務 焦波
- 數字技術與數字工具應用 王文琭
- 《跨境電商全鏈路AI賦能轉 黃光偉